Statistika

Aruanded, mis luuakse kindla perioodi jaoks, on olulised dokumendid, mida kasutatakse kontrollimaks, kas äri toimib sujuvalt ja tõhusalt. Selles tarkvaras saab aruandeid luua igapäevaselt, iganädalaselt, igakuiselt, igaaastaselt ja kohandatud ajaperioodi järgi. Saate kasutada aruandeid otsuste tegemise, probleemide lahendamise, tendentside ja võrdluste kontrollimise alusena jms.

Inimeste loendamise aruanne

Inimeste loendamise statistika arvutab inimeste loendamise kaamera(te) abil kindlas piirkonnas ja teatud ajaperioodil joont ületanud inimeste arvu. See aitab poeomanikul analüüsida klientide voolu ja arvu eri aegadel ning poeomanik saab aruande põhjal paindlikult ärikohandusi teha. Saate vaadata inimeste loendamise statistikat joondiagrammis või histogrammis ning luua aruandeid, et eksportida üksikasjalikud andmed kohalikku salvestusruumi.

Enne alustamist

Lisage tarkvarale inimeste loendamise seade ja konfigureerige nõuetekohaselt vastav piirkond. Lisatud seade peaks olema konfigureeritud inimeste loendamise reegliga. Inimeste loendamise seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Inimeste loendamine (Report → People Counting), et siseneda inimeste loendamise lehele.
2. Valige aruande tüübiks päevane aruanne, nädalane aruanne, kuine aruanne või aastane aruanne.
   • Päevane aruanne (Daily Report) — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab inimeste arvu ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne ja aastane aruanne (Weekly Report, Monthly Report and Annual Report) — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane, kuine ja aastane aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab inimeste arvu ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval, ühe aasta iga kuul.
3. Valige statistika ajaline tüüp ja klõpsake , et aeg seada.
   • Üks periood (One Period) — Looge statistika ühes ajaperioodis.
   • Mitu perioodi (Multiple Periods) — Looge statistika kahes ajaperioodis, mis aitab võrrelda inimeste voolu ja arvu kahes ajaperioodis. Näiteks kui seate aruande tüübiks kuine aruanne ja seate statistika ajaks märts ja aprill, kuvatakse inimeste loendamise tulemused märtsis ja aprillis samas diagrammis eri värvidega ning saate võrrelda andmeid eri kuupäevadel igas kuus.
4. Lehe paremas ülanurgas valige Kuva seadme järgi (Display by Device) või Kuva kaamera järgi (Display by Camera).
   • Kuva seadme järgi — Kuva aruanne seadme järgi. Näiteks kui valite ühe NVR-i (4 inimeste loendamise kaameraga), kuvab aruanne 4 inimeste loendamise kaamera summeeritud koguarvu.
   • Kuva kaamera järgi — Kuva aruanne kaamera järgi. Näiteks kui valite ühe NVR-i (4 inimeste loendamise kaameraga), kuvab aruanne iga kaamera statistika eraldi, st 4/8 värvis (iga/2 värv esindab ühte kaamerat).
5. Valige kuvatav(ad) inimeste loendamise kaamera(d).
6. Valige statistika suund.
   • Sisenenud (Entered) — Loengatakse sisenenud inimesi.
   • Väljunud (Exited) — Loendatakse väljunud inimesi.
   • Läbinud (Passed) — Loendatakse nii sisenenud kui ka väljunud inimesi.
7. Klõpsake Otsi (Search), et saada inimeste loendamise statistika ja iga tunni, päeva või kuu üksikasjalikud andmed. Vaikimisi kuvatakse statistika histogrammi kujul.
8. Valikuline: Pärast otsingut tehke järgmised toimingud.
   • Lülitu joondiagrammile (Switch to Line Chart) — Klõpsake , et lülituda joondiagrammile.
     • Märkus: vaikimisi kuvatakse statistika tulpdiagrammina.
   • Lülitu tulpdiagrammile (Switch to Bar Chart) — Klõpsake , et lülituda tulpdiagrammile.
   • Salvesta kohalikku arvutisse (Save to Local PC) — Klõpsake Ekspordi (Export), et salvestada inimeste loendamise üksikasjalikud andmed arvutisse.

Ristmiku analüüsi aruande vaatamine

Ristmiku analüüsi kasutatakse inimeste voo ja arvu jälgimiseks ristmiku-taolises stseenis. Pildil olevad nooled viitavad erinevatele suundadele. Valides ühe suuna (nt A) sissepääsuna, seatakse teised suunad vaikimisi väljapääsudeks, nii et tekivad mitu teed (nt A kuni A, A kuni B, A kuni C ja A kuni D). Saate vaadata iga tee läbinud inimeste arvu eraldi, mis aitab poeomanikul analüüsida inimeste voolu eri uste kaudu. Statistika tulemus võib näidata päevases, nädalases, kuises ja aastases aruandes.

Enne alustamist

Veenduge, et ristmiku analüüsi funktsiooni toetav silmkaamera on nõuetekohaselt konfigureeritud ja tarkvarale lisatud. Seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Ristmiku analüüs (Report → Intersection Analysis), et siseneda ristmiku analüüsi moodulisse.
2. Valige aruande tüübiks päevane aruanne, nädalane aruanne, kuine aruanne või aastane aruanne.
   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab inimeste arvu ristmiku aruandes ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne ja aastane aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane, kuine ja aastane aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab inimeste arvu ristmiku aruandes ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval, ühe aasta iga kuul.
3. Seadke aruande algusaeg.
4. Valige aruande genereerimiseks kaamera.
5. Valige üks suund sissepääsuna Voolu sisse (Flow in) välja rippmenüüst.
6. Klõpsake Otsi (Search), et statistika tulemus saada. Iga tee inimeste arv kuvatakse paremal.

Järjehaldus

Järjehaldus toetab andmeanalüüsi ja aruande väljastamist mitmest dimensioonist.

Levinumad andmeanalüüsi kasutusjuhud

• Et näha teatud ooteaja taseme järjeotsilistete inimeste arvu järjes/piirkonnas, kasutage järjeooteaja analüüsi, kontrollige sihtpiirkonda ja seadke ooteaja tase.
• Et võrrelda teatud ooteaja taseme järjeootajate inimeste arvu mitmes järjes/piirkonnas, kasutage järjeooteaja analüüsi, kontrollige sihtpiirkondi ja seadke ooteaja tase.
• Et võrrelda eri ooteaja tasemete järjeootajate inimeste arvu mitmes järjes/piirkonnas, kasutage järjeooteaja analüüsi, kontrollige sihtpiirkondi ja seadke ooteaja tasemed.
• Et näha aega ja kestust, mille jooksul järjekord püsib teatud pikkusega järjes/piirkonnas, kasutage järje staatus analüüsi, kontrollige sihtpiirkonda ja seadke järje pikkuse tase.
• Et võrrelda aega ja kestust, mille jooksul järjekord püsib teatud pikkusega mitmes järjes/piirkonnas, kasutage järje staatuse analüüsi, kontrollige sihtpiirkondi ja seadke järje pikkuse tase.
• Et võrrelda aega ja kestust, mille jooksul järjekord püsib erineva pikkusega mitmes järjes/piirkonnas, kasutage järje staatuse analüüsi, kontrollige sihtpiirkondi ja seadke järje pikkuse tasemed.

Järjeooteaja analüüs

Järjeooteaja analüüs arvutab eri ooteaja tasemete järjeootajate inimeste arvu. Toetatakse piirkondade võrdlust ja mitme ooteaja taseme võrdlust.

Eri piirkondade järjeootajate inimeste arvu võrdlemine

Saate otsida teatud ooteaja taseme järjeootajate inimeste arvu ja võrrelda inimeste arvu eri piirkondades, mis aitab poeomanikul analüüsida klientide huvipakkuvaid alasid (nt piirkonnad, kus on suurem inimeste arv, on populaarsemad kui piirkonnad, kus on väiksem inimeste arv, ja saate nendesse piirkondadesse rohkem kaupu paigutada). Statistika andmeid saab kuvada päevases aruandes, nädalases aruandes või kuises aruandes.

Enne alustamist

Lisage seade tarkvarale ja konfigureerige nõuetekohaselt vastavad seaded. Seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Järjehaldus (Report → Queue Management), et siseneda järjehalduse lehele.

2. Klõpsake sakki Järjeooteaja analüüs (Queuing-up Time Analysis).

3. Valige aruande tüüp, sh päevane aruanne, nädalane aruanne ja kuine aruanne.

   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab inimeste arvu eri piirkondades ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane ja kuine aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab inimeste arvu eri piirkondades ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval.

4. Seadke statistika aeg.

5. Klõpsake , et laiendada piirkondade loendit ja valida piirkond/piirkonnad.

   Valida saab kuni 6 piirkonda.

6. Valige aruande sisuks Piirkondlik võrdlus (Regional Comparison).

7. Valige ooteaja tase ja sisestage sekundid inimeste arvu arvutamiseks, kes ootavad määratud ajaperioodi.

8. Klõpsake Otsi (Search), et luua statistika tulemus. Arvutatud inimeste arvu joondiagramm määratud ooteajal kuvatakse tulemuste alal. Eri värvidega jooned näitavad valitud piirkondade inimesi.

9. Valikuline: Klõpsake Ekspordi (Export), et andmed Exceli faili eksportida.

Eri ooteaja tasemete järjeootajate inimeste arvu võrdlemine

Teatud piirkonna puhul saab järjeootajate inimeste arvu arvutada ooteaja taseme järgi (nt ooteaeg on lühem kui määratud sekundid). Saate otsida ja võrrelda inimeste arvu mitme ooteaja taseme puhul, mis aitab klientidel analüüsida kassaaparaadi efektiivsust. Statistika andmeid saab kuvada päevases aruandes, nädalases aruandes või kuises aruandes.

Enne alustamist

Lisage seade tarkvarale ja konfigureerige nõuetekohaselt vastavad seaded. Seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Järjehaldus (Report → Queue Management), et siseneda järjehalduse lehele.
2. Klõpsake sakki Järjeooteaja analüüs (Queuing-up Time Analysis).
3. Valige aruande tüüp, sh päevane aruanne, nädalane aruanne ja kuine aruanne.
   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab järjeootajate inimeste arvu eri ooteaja tasemetel ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane ja kuine aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab järjeootajate inimeste arvu eri ooteaja tasemetel ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval.
4. Seadke statistika aeg.
5. Klõpsake , et laiendada piirkondade loendit ja valida piirkond/piirkonnad.
6. Valige aruande sisuks Mitmeastmeline võrdlus (Multi-level Comparison).
7. Valige ooteaja tase ja sisestage sekundid inimeste arvu arvutamiseks, kes ootavad määratud ajaperioodi.
8. Klõpsake Otsi (Search), et luua statistika tulemus. Arvutatud inimeste arvu joondiagramm samas piirkonnas kuvatakse tulemuste alal. Eri värvidega jooned vastavad ooteaja tasemetele.
9. Valikuline: Klõpsake Ekspordi (Export), et andmed Exceli faili eksportida.

Järje staatuse analüüs

Järje staatuse analüüs arvutab aja ja kestuse, mille jooksul järjekord püsib teatud pikkusega. Toetatakse piirkondade võrdlust ja mitme järje pikkuse taseme võrdlust.

Eri piirkondade järjeooteaja kestuse võrdlemine

Kui järjekord püsib teatud pikkusega, saate otsida ja võrrelda kestusi eri piirkondades, mis aitab klientidel analüüsida kassaaparaadi efektiivsust eri piirkondades (nt piirkond, kus järjeooteaja kestus on lühem, on efektiivsem kui piirkond, kus kestus on pikem). Statistika andmeid saab kuvada päevases aruandes, nädalases aruandes või kuises aruandes.

Enne alustamist

Lisage seade tarkvarale ja konfigureerige nõuetekohaselt vastavad seaded. Seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Järjehaldus (Report → Queue Management).
2. Klõpsake sakki Staatuse analüüs (Status Analysis).
3. Valige aruande tüüp, sh päevane aruanne, nädalane aruanne ja kuine aruanne.
   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab järjeooteaja kestuse eri piirkondades ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane ja kuine aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab järjeooteaja kestuse eri piirkondades ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval.
4. Seadke statistika aeg.
5. Klõpsake , et laiendada piirkondade loendit ja valida piirkond/piirkonnad.
6. Valige statistika tüübiks Piirkondlik võrdlus (Regional Comparison).
7. Valige järje pikkuse tase ja sisestage väärtus kestuse arvutamiseks, kui järjekord püsib sellel pikkusel.
8. Klõpsake Otsi (Search), et luua statistika tulemus. Arvutatud kestuse joondiagramm määratud järje pikkuse hoidmisel kuvatakse tulemuste alal. Eri värvidega jooned vastavad valitud piirkondadele.
9. Valikuline: Klõpsake Ekspordi (Export), et andmed Exceli faili eksportida.

Eri järje pikkuse tasemete järjeooteaja kestuse võrdlemine

Teatud piirkonna järjekorra puhul saate otsida kestust, mil järjekord püsib teatud pikkusega, ja võrrelda kestusi eri järje pikkuse tasemete puhul, mis aitab klientidel analüüsida kassaaparaadi efektiivsust eri järje pikkuse tasemetel. Statistika andmeid saab kuvada päevases aruandes, nädalases aruandes või kuises aruandes.

Enne alustamist

Lisage seade tarkvarale ja konfigureerige nõuetekohaselt vastavad seaded. Seadme lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Järjehaldus (Report → Queue Management).
2. Klõpsake sakki Staatuse analüüs (Status Analysis).
3. Valige aruande tüüp, sh päevane aruanne, nädalane aruanne ja kuine aruanne.
   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab järjeooteaja kestuse eri järje pikkuse tasemetel ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane ja kuine aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab järjeooteaja kestuse eri järje pikkuse tasemetel ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval.
4. Seadke statistika aeg.
5. Klõpsake , et laiendada piirkondade loendit ja valida piirkond/piirkonnad.
6. Valige aruande sisuks Mitmeastmeline võrdlus (Multi-level Comparison).
7. Valige järje pikkuse tase ja sisestage väärtus kestuse arvutamiseks, kui järjekord püsib sellel pikkusel.
8. Klõpsake Otsi (Search), et luua statistika tulemus. Arvutatud kestuse joondiagramm samas piirkonnas kuvatakse tulemuste alal. Eri värvidega jooned vastavad järje pikkuse tasemetele.
9. Valikuline: Klõpsake Ekspordi (Export), et andmed Exceli faili eksportida.

Soojuskaardi aruanne

Soojuskaart on andmete graafiline kujutus värvide abil ja soojuskaardi andmeid saab kuvada joondiagrammis. Saate kasutada kaamera soojuskaardi funktsiooni, et analüüsida klientide külastuste arvu ja viibimisaega konfigureeritud piirkonnas, mis aitab poeomanikul analüüsida klientide huvipakkuvaid alasid ja korraldada kaupade paigutust.

Enne alustamist

Lisage tarkvarale soojuskaardi võrgukaamera ja konfigureerige nõuetekohaselt vastav piirkond. Lisatud kaamera peaks olema konfigureeritud soojuskaardi reegliga. Soojuskaardi võrgukaamera lisamise üksikasjalike juhiste saamiseks vaadake Seadme lisamine.

Sammud

1. Klõpsake Aruanne → Soojuskaart (Report → Heat Map), et siseneda soojuskaardi lehele.
2. Valige aruande aja tüübiks päevane aruanne, nädalane aruanne, kuine aruanne või aastane aruanne.
   • Päevane aruanne — Päevane aruanne näitab andmeid igapäevaselt. Süsteem arvutab soojuskaardi andmed ühe päeva igal tunnil.
   • Nädalane aruanne, kuine aruanne ja aastane aruanne — Võrreldes päevase aruandega nõuavad nädalane, kuine ja aastane aruanne vähem aega, kuna neid ei esitata iga päev. Süsteem arvutab soojuskaardi andmed ühe nädala iga päeval, ühe kuu iga päeval, ühe aasta iga kuul.
3. Valige statistika tüübiks Viibimisaja järgi (By Dwell Time) või Inimeste arvu järgi (By People Number).
   • Viibimisaja järgi — Süsteem arvutab soojuskaardi väärtuse (ordinaadi väärtus joondiagrammis või värv piltidel) inimeste viibimisaja järgi.
   • Inimeste arvu järgi — Süsteem arvutab soojuskaardi väärtuse (ordinaadi väärtus joondiagrammis või värv piltidel) inimeste arvu järgi.
4. Seadke algusaeg.
5. Valige kaameranimekirjast soojuskaardi kaamera.
6. Klõpsake Loo soojuskaart (Generate Heat Map), et kuvada kaamera soojuskaart.
7. Valikuline: Pärast soojuskaardi aruande loomist saate teha järgmised toimingud.
   • Kuva joondiagrammis (Display in Line Chart) — Klõpsake , et kuvada statistika joondiagrammis.
   • Kuva pildi režiimis (Display in Picture Mode) — Klõpsake , et kuvada statistika pildi režiimis. Punane värviplokk (255, 0, 0) tähistab enim külastatud ala ja sinine värviplokk (0, 0, 255) tähistab vähem populaarset ala.
   • Salvesta statistika andmed (Save Statistics Data) — Klõpsake Ekspordi (Export), et salvestada soojuskaardi üksikasjalikud andmed arvutisse.