Statistika

Atskaites, kas izveidotas noteiktam periodam, ir svarīgi dokumenti, ko izmanto, lai pārbaudītu, vai bizness darbojas raiti un efektīvi. Šajā programmatūrā atskaites var ģenerēt katru dienu, nedēļu, mēnesi, gadu un pielāgotam laika periodam. Atskaites var izmantot kā pamatu lēmumu pieņemšanā, problēmu risināšanā, tendenču pārbaudē un salīdzināšanā u.c.

Cilvēku skaitīšanas atskaite

Cilvēku skaitīšanas statistika ļauj aprēķināt to cilvēku skaitu, kas šķērso līniju noteiktā apgabalā un noteiktā laika periodā, izmantojot cilvēku skaitīšanas kameras(-u), kas var palīdzēt veikala turētājam analizēt klientu plūsmu un skaitu dažādos laikos, un veikala turētājs var elastīgi veikt biznesa pielāgojumus, pamatojoties uz atskaiti. Cilvēku skaitīšanas statistiku var skatīt līniju diagrammā vai histogrammā un ģenerēt atskaites detalizētu datu eksportēšanai uz vietējo datoru.

Pirms sākšanas

Pievienojiet cilvēku skaitīšanas ierīci programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošo apgabalu. Pievienotajai ierīcei jābūt konfigurētai ar cilvēku skaitīšanas noteikumu. Sīkāku informāciju par cilvēku skaitīšanas ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → People Counting, lai atvērtu cilvēku skaitīšanas lapu.
2. Atlasiet dienas atskaiti, nedēļas atskaiti, mēneša atskaiti vai gada atskaiti kā atskaites tipu.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report and Annual Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas, mēneša un gada atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā, katrā gada mēnesī.
3. Atlasiet statistikas laika tipu un noklikšķiniet , lai iestatītu laiku.
   • One Period — Ģenerējiet statistiku vienā laika periodā.
   • Multiple Periods — Ģenerējiet statistiku divos laika periodos, kas var palīdzēt salīdzināt cilvēku plūsmu un skaitu divos laika periodos. Piemēram, ja iestatāt atskaites tipu kā mēneša atskaite un kā statistikas laiku iestatāt martu un aprīli, cilvēku skaitīšanas rezultāti martā un aprīlī tiks parādīti vienā diagrammā ar dažādām krāsām, un varat salīdzināt datus dažādās katra mēneša dienās.
4. Lapas augšējā labajā stūrī atlasiet Display by Device vai Display by Camera.
   • Display by Device — Parādīt atskaiti pēc ierīces. Piemēram, ja atlasāt vienu NVR (ar 4 cilvēku skaitīšanas kamerām), atskaite parādīs kopējo cilvēku skaitu, ko summē 4 cilvēku skaitīšanas kameras.
   • Display by Camera — Parādīt atskaiti pēc kameras. Piemēram, ja atlasāt vienu NVR (ar 4 cilvēku skaitīšanas kamerām), atskaite parādīs katras kameras statistiku atsevišķi, t.i., statistiku 4/8 krāsās (katra/2 krāsa attēlo vienu kameru).
5. Atlasiet parādāmās cilvēku skaitīšanas kameras(-u).
6. Atlasiet statistikas virzienu.
   • Entered — Tiks skaitīti ienākušie cilvēki.
   • Exited — Tiks skaitīti iznākušie cilvēki.
   • Passed — Tiks skaitīti gan ienākušie, gan iznākušie cilvēki.
7. Noklikšķiniet Search, lai iegūtu cilvēku skaitīšanas statistiku un detalizētus datus par katru stundu, dienu vai mēnesi. Pēc noklusējuma statistika tiek rādīta histogrammas formā.
8. Pēc izvēles: pēc meklēšanas veiciet šādas darbības.
   • Switch to Line Chart — Noklikšķiniet , lai pārslēgtu uz līniju diagrammu.
     • Piezīme: Pēc noklusējuma statistika tiek rādīta stabiņu diagrammā.
   • Switch to Bar Chart — Noklikšķiniet , lai pārslēgtu uz stabiņu diagrammu.
   • Save to Local PC — Noklikšķiniet Export, lai saglabātu cilvēku skaitīšanas detalizētos datus datorā.

Skatīt cilvēku skaitīšanu krustojumu atskaitē

Krustojuma analīze tiek izmantota, lai uzraudzītu cilvēku plūsmu un skaitu krustojumam līdzīgā ainā. Bultiņas attēlā norāda dažādos virzienus. Izvēloties vienu virzienu (piemēram, A) kā ieeju, pārējie virzieni pēc noklusējuma tiks iestatīti kā izejas, tādējādi tiek ģenerēti vairāki ceļi (piemēram, A uz A, A uz B, A uz C un A uz D). Varat skatīt cilvēku skaitu, kas gājuši caur katru ceļu, atsevišķi, kas var palīdzēt veikala turētājam analizēt cilvēku plūsmu dažādās durvīs. Statistikas rezultātus var rādīt dienas, nedēļas, mēneša un gada atskaitē.

Pirms sākšanas

Pārliecinieties, ka zivs acs kamera, kas atbalsta krustojuma analīzes funkciju, ir pareizi konfigurēta un pievienota programmatūrai. Sīkāku informāciju par ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Intersection Analysis, lai atvērtu krustojuma analīzes moduli.
2. Atlasiet dienas atskaiti, nedēļas atskaiti, mēneša atskaiti vai gada atskaiti kā atskaites tipu.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu krustojuma atskaitē katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report and Annual Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas, mēneša un gada atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu krustojuma atskaitē katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā, katrā gada mēnesī.
3. Iestatiet atskaites sākuma laiku.
4. Atlasiet kameru atskaites ģenerēšanai.
5. Laukā Flow in nolaižamajā sarakstā atlasiet vienu virzienu kā ieeju.
6. Noklikšķiniet Search, lai iegūtu statistikas rezultātu. Labajā pusē tiks parādīts cilvēku skaits katram ceļam.

Rindas pārvaldība

Rindas pārvaldība atbalsta datu analīzi un atskaišu izvadi no vairākām dimensijām.

Bieži izmantotā datu analīze

• Lai skatītu rindošanās cilvēku skaitu noteiktā gaidīšanas laika līmenī rindā/apgabalā, izmantojiet rindošanās laika analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalu un iestatiet gaidīšanas laika līmeni.
• Lai salīdzinātu rindošanās cilvēku skaitu noteiktā gaidīšanas laika līmenī vairākās rindās/apgabalos, izmantojiet rindošanās laika analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalus un iestatiet gaidīšanas laika līmeni.
• Lai salīdzinātu rindošanās cilvēku skaitu dažādos gaidīšanas laika līmeņos vairākās rindās/apgabalos, izmantojiet rindošanās laika analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalus un iestatiet gaidīšanas laika līmeņus.
• Lai skatītu laiku un ilgumu, cik ilgi rinda paliek noteiktā garumā rindā/apgabalā, izmantojiet rindas statusa analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalu un iestatiet rindas garuma līmeni.
• Lai salīdzinātu laiku un ilgumu, cik ilgi rinda paliek noteiktā garumā vairākās rindās/apgabalos, izmantojiet rindas statusa analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalus un iestatiet rindas garuma līmeni.
• Lai salīdzinātu laiku un ilgumu, cik ilgi rinda paliek dažādos garumos vairākās rindās/apgabalos, izmantojiet rindas statusa analīzi, atzīmējiet mērķa apgabalus un iestatiet rindas garuma līmeņus.

Rindošanās laika analīze

Rindošanās laika analīze aprēķina cilvēku skaitu dažādos gaidīšanas laika līmeņos. Tiek atbalstīta reģionālā salīdzināšana un vairāku gaidīšanas laika līmeņu salīdzināšana.

Salīdzināt rindošanās cilvēku skaitu dažādiem reģioniem

Varat meklēt rindošanās cilvēku skaitu noteiktā gaidīšanas laika līmenī un salīdzināt cilvēku skaitu dažādos reģionos, kas var palīdzēt veikala turētājam analizēt klientu interesētus apgabalus (piemēram, apgabali ar lielāku cilvēku skaitu ir populārāki nekā apgabali ar mazāku cilvēku skaitu, un šajos apgabalos varat izvietot vairāk preču). Statistikas datus var rādīt dienas, nedēļas vai mēneša atskaitē.

Pirms sākšanas

Pievienojiet ierīci programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošos iestatījumus. Sīkāku informāciju par ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Queue Management, lai atvērtu rindas pārvaldības lapu.

2. Noklikšķiniet cilni Queuing-up Time Analysis.

3. Atlasiet atskaites tipu, tostarp dienas atskaiti, nedēļas atskaiti un mēneša atskaiti.

   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu dažādiem reģioniem katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas un mēneša atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās cilvēku skaitu dažādiem reģioniem katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā.

4. Iestatiet statistikas laiku.

5. Noklikšķiniet , lai izvērstu reģionu sarakstu un atlasītu reģionu(-us).

   Var atlasīt ne vairāk kā 6 reģionus.

6. Atlasiet Regional Comparison kā atskaites saturu.

7. Atlasiet gaidīšanas laika līmeni un ievadiet sekundes cilvēku skaita aprēķināšanai, kuri gaidīja norādīto laika periodu.

8. Noklikšķiniet Search, lai ģenerētu statistikas rezultātu. Rezultātu apgabalā tiks parādīta aprēķinātā cilvēku skaita līniju diagramma norādītajā gaidīšanas laikā. Dažādu krāsu līnijas norāda cilvēkus no atlasītajiem reģioniem.

9. Pēc izvēles: noklikšķiniet Export, lai eksportētu datus Excel failā.

Salīdzināt rindošanās cilvēku skaitu dažādiem gaidīšanas laika līmeņiem

Noteiktam reģionam rindošanās cilvēku skaitu var aprēķināt atbilstoši gaidīšanas laika līmenim (piemēram, gaidīšanas laiks ir īsāks par norādīto sekunžu skaitu). Varat meklēt un salīdzināt cilvēku skaitu vairākiem gaidīšanas laika līmeņiem, kas var palīdzēt klientiem analizēt kasiera efektivitāti. Statistikas datus var rādīt dienas, nedēļas vai mēneša atskaitē.

Pirms sākšanas

Pievienojiet ierīci programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošos iestatījumus. Sīkāku informāciju par ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Queue Management, lai atvērtu rindas pārvaldības lapu.
2. Noklikšķiniet cilni Queuing-up Time Analysis.
3. Atlasiet atskaites tipu, tostarp dienas atskaiti, nedēļas atskaiti un mēneša atskaiti.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās rindošanās cilvēku skaitu dažādiem gaidīšanas laika līmeņiem katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas un mēneša atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās rindošanās cilvēku skaitu dažādiem gaidīšanas laika līmeņiem katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā.
4. Iestatiet statistikas laiku.
5. Noklikšķiniet , lai izvērstu reģionu sarakstu un atlasītu reģionu(-us).
6. Atlasiet Multi-level Comparison kā atskaites saturu.
7. Atlasiet gaidīšanas laika līmeni un ievadiet sekundes cilvēku skaita aprēķināšanai, kuri gaidīja norādīto laika periodu.
8. Noklikšķiniet Search, lai ģenerētu statistikas rezultātu. Rezultātu apgabalā tiks parādīta aprēķinātā cilvēku skaita līniju diagramma tajā pašā reģionā. Dažādu krāsu līnijas atbilst gaidīšanas laika līmeņiem.
9. Pēc izvēles: noklikšķiniet Export, lai eksportētu datus Excel failā.

Rindas statusa analīze

Rindas statusa analīze aprēķina laiku un ilgumu, cik ilgi rinda paliek noteiktā garumā. Tiek atbalstīta reģionālā salīdzināšana un vairāku rindas garuma līmeņu salīdzināšana.

Salīdzināt rindošanās ilgumu dažādiem reģioniem

Kad rinda paliek noteiktā garumā, varat meklēt un salīdzināt ilgumus dažādos reģionos, kas var palīdzēt klientiem analizēt kasiera efektivitāti dažādiem reģioniem (piemēram, reģionam ar īsāku rindošanās ilgumu ir augstāka efektivitāte nekā reģionam ar garāku rindošanās ilgumu). Statistikas datus var rādīt dienas, nedēļas vai mēneša atskaitē.

Pirms sākšanas

Pievienojiet ierīci programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošos iestatījumus. Sīkāku informāciju par ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Queue Management.
2. Noklikšķiniet cilni Status Analysis.
3. Atlasiet atskaites tipu, tostarp dienas atskaiti, nedēļas atskaiti un mēneša atskaiti.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās rindošanās ilgumu dažādiem reģioniem katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas un mēneša atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās rindošanās ilgumu dažādiem reģioniem katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā.
4. Iestatiet statistikas laiku.
5. Noklikšķiniet , lai izvērstu reģionu sarakstu un atlasītu reģionu(-us).
6. Atlasiet Regional Comparison kā statistikas tipu.
7. Atlasiet rindas garuma līmeni un ievadiet vērtību ilguma aprēķināšanai, kad rinda paliek šajā garumā.
8. Noklikšķiniet Search, lai ģenerētu statistikas rezultātu. Rezultātu apgabalā tiks parādīta aprēķinātā ilguma līniju diagramma norādītā rindas garuma saglabāšanai. Dažādu krāsu līnijas atbilst atlasītajiem reģioniem.
9. Pēc izvēles: noklikšķiniet Export, lai eksportētu datus Excel failā.

Salīdzināt rindošanās ilgumu dažādiem rindas garuma līmeņiem

Rindai noteiktā reģionā varat meklēt ilgumu, cik ilgi rinda paliek noteiktā garumā, un salīdzināt ilgumus dažādiem rindas garuma līmeņiem, kas var palīdzēt klientiem analizēt kasiera efektivitāti dažādiem rindas garuma līmeņiem. Statistikas datus var rādīt dienas, nedēļas vai mēneša atskaitē.

Pirms sākšanas

Pievienojiet ierīci programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošos iestatījumus. Sīkāku informāciju par ierīces pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Queue Management.
2. Noklikšķiniet cilni Status Analysis.
3. Atlasiet atskaites tipu, tostarp dienas atskaiti, nedēļas atskaiti un mēneša atskaiti.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās rindošanās ilgumu dažādiem rindas garuma līmeņiem katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas un mēneša atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās rindošanās ilgumu dažādiem rindas garuma līmeņiem katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā.
4. Iestatiet statistikas laiku.
5. Noklikšķiniet , lai izvērstu reģionu sarakstu un atlasītu reģionu(-us).
6. Atlasiet Multi-level Comparison kā atskaites saturu.
7. Atlasiet rindas garuma līmeni un ievadiet vērtību ilguma aprēķināšanai, kad rinda paliek šajā garumā.
8. Noklikšķiniet Search, lai ģenerētu statistikas rezultātu. Rezultātu apgabalā tiks parādīta aprēķinātā ilguma līniju diagramma tajā pašā reģionā. Dažādu krāsu līnijas atbilst rindas garuma līmeņiem.
9. Pēc izvēles: noklikšķiniet Export, lai eksportētu datus Excel failā.

Siltumkartes atskaite

Siltumkarte ir grafisks datu attēlojums, ko attēlo ar krāsām, un siltumkartes datus var parādīt līniju diagrammā. Kameras siltumkartes funkciju var izmantot, lai analizētu klientu apmeklējumu reižu skaitu un uzturēšanās laiku konfigurētā apgabalā, kas var palīdzēt veikala turētājam analizēt klientu interesētos apgabalus un plānot preču izvietojumu.

Pirms sākšanas

Pievienojiet siltumkartes tīkla kameru programmatūrai un pareizi konfigurējiet atbilstošo apgabalu. Pievienotajai kamerai jābūt konfigurētai ar siltumkartes noteikumu. Sīkāku informāciju par siltumkartes tīkla kameras pievienošanu skatiet Pievienot ierīci.

Soļi

1. Noklikšķiniet Report → Heat Map, lai atvērtu siltumkartes lapu.
2. Atlasiet dienas atskaiti, nedēļas atskaiti, mēneša atskaiti vai gada atskaiti kā atskaites laika tipu.
   • Daily Report — Dienas atskaite rāda datus katras dienas griezumā. Sistēma aprēķinās siltumkartes datus katrā vienas dienas stundā.
   • Weekly Report, Monthly Report and Annual Report — Salīdzinot ar dienas atskaiti, nedēļas, mēneša un gada atskaites var aizņemt mazāk laika, jo tās nav jāiesniedz katru dienu. Sistēma aprēķinās siltumkartes datus katrā vienas nedēļas dienā, katrā viena mēneša dienā, katrā gada mēnesī.
3. Atlasiet By Dwell Time vai By People Number kā statistikas tipu.
   • By Dwell Time — Sistēma aprēķinās siltumkartes vērtību (ordināta vērtību līniju diagrammā vai krāsu attēlos) atbilstoši cilvēku uzturēšanās laikam.
   • By People Number — Sistēma aprēķinās siltumkartes vērtību (ordināta vērtību līniju diagrammā vai krāsu attēlos) atbilstoši cilvēku skaitam.
4. Iestatiet sākuma laiku.
5. Kameru sarakstā atlasiet siltumkartes kameru.
6. Noklikšķiniet Generate Heat Map, lai parādītu kameras siltumkarti.
7. Pēc izvēles: pēc siltumkartes atskaites ģenerēšanas varat veikt šādas darbības.
   • Display in Line Chart — Noklikšķiniet , lai parādītu statistiku līniju diagrammā.
   • Display in Picture Mode — Noklikšķiniet , lai parādītu statistiku attēla režīmā. Sarkanais krāsu bloks (255, 0, 0) norāda vispopulārāko apgabalu, bet zilais krāsu bloks (0, 0, 255) norāda mazāk populāro apgabalu.
   • Save Statistics Data — Noklikšķiniet Export, lai saglabātu siltumkartes detalizētos datus datorā.